05 · Human–AI 협업
VUE Interview Agent
면접 의사결정을 다시 설계했습니다.
IT 스타트업의 면접 의사결정을 가속하는 Human-AI Collaboration 도구입니다. 면접 전·중·후에 네 개의 AI 에이전트를 배치해, 면접관이 판단을 위임하는 것이 아니라 판단을 설계하도록 했습니다.
6인 팀의 메인 디자이너이자 제1저자로, 연구 결과를 한국디자인문화학회지에 게재했습니다.
01Background & Problem
면접관마다 다른 기준이, 채용의 신뢰를 흔들고 있었습니다.
AI는 채용 프로세스 곳곳을 자동화하고 있지만, 가장 결정적인 판단의 순간인 ‘대면 면접’은 여전히 사람에게 남겨져 있습니다. 회사 유형을 두 축(자동화 가능성 × 신뢰 요구도)으로 분류했을 때, IT 스타트업은 기존 면접 도구가 다루지 못한 그레이존에 속합니다.
신뢰 ↑ · 자동화 ↓
대기업 · 공기업
검증된 절차와 다층 검수에 의존해 도구화 자체가 어려움
신뢰 ↑ · 자동화 ↑
IT 스타트업 — 그레이존
빠른 채용과 한 명의 영향력이 큰 영역. 효율과 신뢰가 동시에 요구되지만 기존 도구는 효율만 보고 신뢰는 못 챙김
신뢰 ↓ · 자동화 ↓
소상공인 · 자영업
개인 판단 위주, 도구 도입 동기가 약함
신뢰 ↓ · 자동화 ↑
중견기업 · 외국계
평가 기준이 사전에 정의되어 있어 기존 도구로 충분
02User Research
정성과 정량을 모두 확보하기 위해, 두 단계의 리서치를 설계했습니다.
Phase 1에서 면접관의 실제 경험을 심층적으로 이해하고, Phase 2에서 그 인사이트를 정량적으로 검증했습니다.
N = 4
Phase 1 · 심층 인터뷰
Zoom 반구조화 인터뷰 · 45분 · 28문항 (인사담당자, 개발자, PM)
N = 30
Phase 2 · 면접관 설문
42개 협업 시나리오 선호도와 AI 협업 수준(Level 1~6) 평가 (IT 계열 실무진)
03Insights
리서치에서 도출된 3가지 핵심 인사이트
면접의 불일치는 면접 전·중·후 ‘기준 / 보조 / 합의’ 세 자리에서 모두 발생하고 있었습니다.
면접 전 · Before
기준의 부재
“면접관마다 평가 기준이 제각각이에요.” “기업 핵심 역량이 문서에만 있고, 면접에 반영이 안 돼요.”
면접 중 · During
보조의 부재
“지원자를 실시간으로 파악하기 어려워요.” “중요한 질문을 놓치거나 중복 질문이 발생해요.”
면접 후 · After
합의의 부재
“면접관 간 평가 결과 편차가 커요.” “피드백이 다음 채용에 반영이 안 돼요.”
04Solution · 4개 에이전트
면접관이 ‘판단의 설계자’가 되도록, 흐름을 다시 짰습니다.
Agent 01 · 면접 설계
Alignment Agent
기업의 채용 비전, 직무 요건, 평가 기준을 통합 분석해 일관된 면접 구조를 자동 설계합니다.
→ 기준의 부재
Agent 02 · 면접 진행
Facilitating Agent
지원자의 답변을 실시간 분석해 맥락에 맞는 후속 질문을 즉시 추천합니다.
→ 실시간 보조의 부재
Agent 03 · 면접 분석
Omni-modal Agent
영상·음성·표정 데이터를 통합 처리해 면접 전 과정을 다각도로 복기할 리포트를 생성합니다.
→ 기록의 한계
Agent 04 · 면접 합의
Consensus Agent
면접관별 평가 데이터를 비교·분석해 편차의 원인을 시각화하고 합의를 도출합니다.
→ 사후 합의의 부재
05System Design
AI가 작동하는 내부 프로세스, Backstage
면접관이 보는 Frontstage와 AI가 작동하는 Backstage를 함께 설계해, 전 과정을 유기적으로 연결했습니다.
06Scene 01 · 면접 설계
Alignment Agent
07Scene 02 · 면접 진행
Facilitating Agent
08Scene 03 · 면접 분석
Omni-modal Agent
09Scene 04 · 면접 합의
Consensus Agent
10Result
프로젝트의 결과: 학계와 실무
실무 적용 가능성 검증
실무자 30명 대상 시나리오 평가
리서치 설계부터 인사이트 도출, 4개 AI 에이전트 설계, 화면 설계, 실무자 검증까지 연결된 프로세스를 수행했고, 채용·인사 직군과 예비 사용자 30명의 시나리오 평가로 실무 적용 가능성을 확인했습니다.
For the project
6인 팀의 메인 디자이너 · 제1저자
「IT 기업 소프트스킬 평가를 위한 인간 중심 AI 협업 면접 시스템 설계」를 한국디자인문화학회지에 정식 게재했습니다.
