AI Native Designer

누구나 이해하고 쓸 수 있는 AI 경험을 설계합니다.

AI 기술의 가능성을 사용자 중심의 제품 경험으로 전환합니다. 소버린 AI 모델, LLM 학습용 데이터 생성 SaaS, 노코드 AI 서비스 제작 툴을 설계하며 복잡한 기술을 사용자 중심의 흐름으로 풀어왔습니다.

프로젝트

01대화형 AI2025.11 – 2026.07

AI at LG: K-EXAONE

누구나 자신의 목적으로 시작하는 대화형 AI를 설계했습니다.

02AI 디스커버리2025.12 – 2026.06

EXAONE AI Showroom

내 업무에 AI가 필요한 순간을 찾도록 설계했습니다.

03노코드 AX 플랫폼2026.02 – 2026.05

EXAONE Studio

AI를 쓰는 조직에서, AI로 운영되는 조직으로 바꿨습니다.

04AI 워크플로우2025 – 2026

EXAONE Data Foundry

AI 데이터 생성 플랫폼의 경험을 재설계했습니다.

05Human–AI 협업2025.03 – 2025.06

VUE Interview Agent

면접 의사결정을 다시 설계했습니다.

그 밖의 작업

About

사람을 이해하는 연구를, AI 경험을 설계하는 기준으로

AI의 표현과 개입이 사람의 감정·신뢰·선택에 미치는 영향을 연구하고, 그 발견을 사용자가 이해하고 행동할 수 있는 디자인으로 연결합니다.

홍익대학교에서 시각디자인 석사를 마치고 HCI · 인간–AI 상호작용을 연구했으며, LG AI Research에서 대화형 AI, 데이터 생성 도구, 디자인 시스템을 설계했습니다. 정적인 산출물에 그치지 않고 Figma 플러그인, 크롬 익스텐션, API 연동 등 실제로 작동하는 결과물을 직접 만듭니다.

xchaeyoon@gmail.com DEEP Lab ↗

경력

2025.09 – 2026.07
LG AI 연구원Product Development TeamUX/UI Designer
- K-EXAONE 1·2차 메인 디자이너로 대화형 AI의 핵심 경험 설계 — 두 차례 연속 사용성 평가 최고점
- LLM 학습데이터 생성 SaaS와 노코드 AI 제품의 End-to-End UX/UI, IA, 프로토타이핑, GUI, QA
- 브랜딩부터 서비스 구조와 UX/UI까지 전 과정에 AI를 적용해 Legal AI NEXUS를 3개월 내 구축
- EXAONE Design System 구축 및 Component · Icon · UI Guideline 정립
- 여러 AI 서비스 간 계정, 로그인, 권한 흐름을 통합하는 인증 UX 설계
2024.03 – 2025.10
홍익대학교 DEEP Lab사용자 경험 연구실Research Assistant
- AI 챗봇 인터랙션과 사용자 경험을 주제로 정량 실험 · 심층 인터뷰 · SPSS 분석 수행
- 카카오 연구재단 과제 — 그룹형 AI 대화의 맥락별 개입 전략 제안
- 80명 참여 실험 진행, 논문 6편 작성, HCI Korea 2025 우수논문상 수상
2024.11 – 2024.12
신한금융그룹신한 커리어업 7기UX/UI Designer
- 금융 서비스 사용자의 문제를 정의하고 서비스 구조, 화면 기획, 프로토타입 제작
2022.09 – 2023.01
Bringko신규 사업 개발팀UX/UI Designer
- 사내 물류 시스템 TORA의 업무 흐름을 분석하고 관리자 UX/UI 구조 개선
- 일본 B2C 플랫폼 운영 및 관리
- 츠타야 서점 × 무직타이거 오프라인 팝업 프로젝트 진행